Bayesian Estimation of the Exponential Parameter under a Multiply Type-II Censoring Scheme

This paper provides the estimation of the scale parameter of the exponential distribution under multiply type-II censoring. Using generalized non-informative prior and natural conjugate prior, Bayes estimator and approximate Bayes estimators of the scale parameter have been obtained under square error loss function. The proposed Bayes estimators and approximate Bayes estimators are compared with the estimators proposed by Singh et al. (2005) and Balasubramanian and Balakrishnan (1992) on the basis of their simulated risks under square error loss function of 1000 randomly generated Monte Carlo samples. Zusammenfassung: Dieser Aufsatz bietet Schätzer des Skalenparameters der Exponentialverteilung unter multipler Type-II Zensierung an. Unter Verwendung eines generalisierten nicht-informativen wie auch eines natürlichen konjugierten Priors erhält man Bayesund approximative Bayes-Schätzer des Skalenparameters unter quadratischer Verlustfunktion. Die vorgeschlagenen Schätzer werden bezüglich ihrer simulierten Risken unter quadratischer Verlustfunktion von 1000 zufällig generierten Monte Carlo Stichproben mit den Schätzern aus Singh et al. (2005) und Balasubramanian and Balakrishnan (1992) verglichen.